0445110168 169 284 315 injektor üçün OEM Yeni Ümumi Dəmir Yol Valfı F00VC01329

Xüsusiyyət birləşməsinə əsaslanan avtomobil injektor klapan oturacağının qüsurlarının aşkarlanması(3-cü hissə)

Nəticədə, enjektör klapanı oturacağının aşkarlanmasında şəkil sıxılmalı və şəkil ölçüsü 800 × 600-ə qədər işlənir, vahid standart görüntü məlumatı əldə edildikdən sonra məlumat çatışmazlığının qarşısını almaq üçün məlumatların təkmilləşdirilməsi üsulu istifadə olunur, və modeli ümumiləşdirmə qabiliyyəti artır.Məlumatların təkmilləşdirilməsi dərin öyrənmə modellərinin təliminin vacib hissəsidir [3].Məlumatları artırmaq üçün ümumiyyətlə iki yol var.Bunlardan biri, görüntünün hər dəfə öyrədilməsinə imkan vermək üçün şəbəkə modelinə məlumat pozğunluğu qatını əlavə etməkdir, daha sadə və sadə olan başqa bir yol var, təsvir nümunələri təlimdən əvvəl təsvirin işlənməsi ilə təkmilləşdirilir, biz məlumat dəstini istifadə edərək genişləndiririk. həndəsə və rəng məkanı kimi təsvirin təkmilləşdirilməsi üsulları və Şəkil 1-də göstərildiyi kimi rəng məkanında HSV istifadə edin.

Daha sürətli R-CNN qüsur defeksiya modelinin təkmilləşdirilməsi Faster R-CNN alqoritm modelində, ilk növbədə, giriş şəklinin xüsusiyyətlərini çıxarmaq lazımdır və çıxarılan çıxış xüsusiyyətləri son aşkarlama effektinə birbaşa təsir göstərə bilər.Obyekt aşkarlamasının əsası xüsusiyyət çıxarılmasıdır.Faster R-CNN alqoritm modelində ümumi xüsusiyyət çıxarma şəbəkəsi VGG-16 şəbəkəsidir.Bu şəbəkə modeli əvvəlcə təsvirin təsnifatında [4] istifadə edilmişdir, sonra isə semantik seqmentasiya [5] və qabarıqlığın aşkar edilməsində [6] əla olmuşdur.

Faster R-CNN alqoritm modelindəki xüsusiyyət çıxarma şəbəkəsi VGG-16-a təyin edilib, baxmayaraq ki, alqoritm modeli aşkarlamada yaxşı performansa malik olsa da, o, yalnız şəkil xüsusiyyətinin çıxarılmasında sonuncu təbəqədən xüsusiyyət xəritəsi çıxışından istifadə edir, beləliklə, bəzi itkilər və xüsusiyyət xəritəsi tam tamamlana bilmir, bu da kiçik hədəf obyektlərinin aşkarlanmasında qeyri-dəqiqliyə gətirib çıxaracaq və yekun tanınma effektinə təsir edəcəkdir.