Yeni Common Rail Enjektör Aksesuarları Vana Yığma F00VC01317 Enjektör üçün 0445110230

Xüsusiyyət birləşməsinə əsaslanan avtomobil injektor klapan oturacağının qüsurlarının aşkarlanması(2-ci hissə)

Faster R-CNN alqoritmi obyektlərin aşkarlanmasında yaxşı aşkarlama performansına malik olsa da, avtomobil yanacaq injektorunun oturacaq qüsurunun ölçüsü nisbətən kiçikdir və bir çox qüsur növü var. Buna görə də, prosesdə Faster R-CNN aşkarlanması istifadə olunur, qüsurların müəyyənləşdirilməsini və yerləşdirilməsini dəqiq başa çatdırmaq mümkün deyil, bu da buraxılmış yoxlamaya səbəb ola bilər. Bu yazıda biz Faster R-CNN alqoritmində funksiyaların birləşməsi ideyasını təqdim edirik, müxtəlif konvolyutsiya təbəqələrinin xüsusiyyətlərini birləşdirir, aşkarlama alqoritminin ifadə qabiliyyətini təkmilləşdirir və klapan oturacağının qüsurlarının aşkar edilməsini daha dəqiq edir. avtomobil injektoru.

2. Dataset Construction

2.1 Şəkil məlumatlarının emalı

Avtomobil injektorunun klapan oturacağındakı qüsurların ətraf mühitin, cərəyanın, işin və digər amillərin müdaxiləsi nəticəsində CCD sənaye kameraları, alətlər, PC və s.-nin köməyi ilə yığılması prosesində toplanmış şəkillər sadələşdirmək üçün sonrakı əməliyyatların çətinliyini artıracaq.

Birincisi, təsvirin əldə edilməsi prosesi zamanı, yaddaşda saxlama zamanı təsvirin artıqlığı və adlandırma pozuntuları kimi problemlər yaranacaq. Lazımsız görüntülər təkcə işə təsir etməyəcək, həm də səmərəliliyin böyük təsiri var, həm də sonrakı işlərin çətinliyini artıracaq. Buna görə də dublikat şəkilləri silmək lazımdır.

İkincisi, kolleksiyada Şəkil prosesində cərəyan və səs-küyün təsiri ilə bəzi əhəmiyyətsiz məlumatlar yaranacaq. Buna görə də, təsviri denoise etmək və aşkarlama və tanınma üçün faydalı məlumatları saxlamaq üçün Gauss filtrləmə metodundan istifadə etmək lazımdır.